Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.859
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Upgris Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) @is The Best [Accounting Information System & Information Technology Business Enterprise] Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Nusa Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra International Journal Engineering and Applied Technology (IJEAT) JURNAL ILMIAH INFOKOM
Dudih Gustian
Universitas Nusa Putra
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Public Health Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi

 1 
Analisis Tingkat Akurasi Algoritma Moving Average dalam Prediksi Pergerakan Uang Elektronik Bitcoin Falentino Sembiring; Dudih Gustian; Adhitia Erfina; Yoga Vikriansyah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jutisi Vol. 10, No. 1, April 2021
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (296.86 KB) | DOI: 10.35889/jutisi.v10i1.577

Abstract

Abstrak. Nilai Bitcoin dapat berfluktuasi secara tidak terduga selama periode waktu yang singkat sebagai akibat nilai ekonominya yang masih muda, baru, dan pasar yang tidak cair (non liquid). Permasalahan yang umum dihadapi oleh investor dan trader adalah bagaimana meramalkan pergerakan nilai dari uang elektronik Bitcoin pada masa mendatang berdasarkan data yang telah lampau. Investor dan trader hanya melihat pergerakan berdasarkan pergerakan nilai mata uang dunia dan memutuskan melakukan transaksi jual/beli Bitcoin secara intuitif, sehingga sering salah melakukan transaksi beli/jual. Kesalahan ini membuat banyak investor dan trader mengalami kerugian dalam jumlah yang besar. Kerugian yang terjadi dapat diminimalisir dengan menggunakan sebuah algoritma yang dapat meramalkan pergerakan nilai uang elektronik Bitcoin. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis data pergerakan nilai uang elektronik dengan menggunakan algoritma peramalan Moving Average (MA). Data pergerakan Bitcoin yang diuji selama 5 Tahun untuk menguji tingkat akurasi peramalan. Proses pengumpulan data diambil dari data public yang ada di investing.com dan meta trader 4 dengan bantuan bahasa pemerograman C#. Hasil Uji menunjukkan persentasi benar yang diramalkan pada teknik Buy/beli sebesar 62.86%, sedangkan untuk teknik jual pada periode yang sama menunjukkan persentasi kebenaran prediksi hanya sebesar 25%. Kata kunci: Prediksi, Pergerakan Uang Elektronik, Bitcoin, Moving AvarageAbstract. Bitcoin's value can fluctuate unpredictably over a short period of time as a result of its young, new economic value and a non-liquid market. The problem commonly faced by investors and traders is how to predict the movement of the value of Bitcoin electronic money in the future based on past data. Investors and traders only see movements based on movements in the value of world currencies and decide to buy / sell Bitcoin intuitively, so they often make wrong buying / selling transactions. This error caused many investors and traders to lose a large amount. Losses that occur can be minimized by using an algorithm that can predict the movement of the value of Bitcoin electronic money. This study aims to identify and analyze data on the movement of electronic money values using the Moving Average (MA) forecasting algorithm. Bitcoin movement data tested for 5 years to test the accuracy of forecasting. The data collection process is taken from public data available on investing.com and meta trader 4 with the help of the C# programming language. The test results show that the correct percentage predicted in the Buy / buy technique is 62.86%, while for the selling technique in the same period it shows the percentage of correct predictions is only 25%. Keywords: Prediction, Electronic Money Movement, Bitcoin, Moving Avarage
Co-Authors A. Oktian Permana Aan Setiawan Aan Setiawati Acep Saepulrohman Adhitia Erfina Agum Taufikurrahman Ammar Ammar Anang Suryana Anisa Sholihat Annisa Desi Pratiwi Anti Aprianti Ati Sulastri Azkia Aura Shanda Cecep Warman Debby Rahmawati Debby Rahmawaty Dede Wahidin Dewa Saepurrahman Dharma Saputra Dhea Lestari Edwinanto Ekky Noor Mahmudi Elsa Ramadanti Eneng Mia Rizkianti falentino sembiring Fauziah Nur Octafiani Harry Atmami Heri Firmansyah Imam Faisal Arridzwani Iskandar, Yusuf Jelita Asian Jihad Hari Jordan Chan William Kirishchieva Irina Rafaelevna Lucas Crammer M Dezan Sya’ban S Mega Lumbia Sinaga Megasari Putri Meisa Sindriama Rinelda Mila Kartika Mochamad Khilmi Mohamad Najib Muhamad Amar Muhamad Muslih Muhamad Renaldi Aripin Muhamd Ammar Muhammad Ammar Muhammad Arsyad Muhammad Wildan Goni Nunik Destria Arianti Nur Apriyanti Nur Apriyanti Pahmi, Samsul Rahayu Awaliyah Regina Ainaya Rico Sihotang Rimalya Widian Rintho Rante_Rerung Rudi Heryanto Saepudin, Sudin Sarah Sifa Antadipura Sastradipraja, C K Selsa Khairunisa Fadiya haya Sihabudin Siti Hasna Fadhilah Siti Khalifah Siti Olis Taufik Bahrul Alam Wulan Alinda Wahyumi Yayatillah Rubiati Yoga Vikriansyah Yudi Nata